一、系统框架
打造页面先用 6 项“相关性判断提示词”定义产品，再合并并判断竞品关键词、生成并确认词根、选择精准词库，最后生成标题、亮点、五条和搜索词。
1 填写相关性判断提示词→ 2 上传、合并并判断竞品词→ 3 生成并确认词根→ 4 选择精准词库→ 5 生成文案
运营重点：第一步决定关键词判断边界，第二步决定可用于文案的关键词池，第三步用于理解和确认产品词根。旧 ABA 捞词与最终合并流程暂时隐藏。
二、完整数据流
步骤 输入 系统动作 输出 是否调用大模型
第一步 产品是什么、核心用途、使用场景/人群、关键特征、规格参数/包装清单、明确排除 形成统一的产品判断口径，后续关键词和文案都按这套信息处理。 相关性判断提示词 确认时检查；后续步骤会引用 第二步 西柚父体分析竞品词表 上传、清洗、去重并完成关键词相关性判断：相关、不相关、品牌词。 已判定竞品词表 关键词相关性评级 第三步 全部已判定竞品词 按每个词根覆盖的全部关键词及搜索量占比生成五组词根；用户可排序、添加、删除、移动并查看依据。确认后锁定词根。 确认后的词根 仅词根中文翻译 第四步 第二步完整竞品关键词 按搜索量查看、搜索和筛选关键词，选择匹配方式和指定位置。 确认后的精准词库 不调用 第五步 确认后的词根、精准词库、相关性判断提示词 生成标题、亮点、五条和搜索词，并生成中文预览、关键词命中和词根命中。 Listing 文案、评分、命中审计 文案生成、文案中文翻译
三、提示词与竞品词表
6 项必填 产品是什么、核心用途、使用场景/人群、关键特征、规格参数/包装清单、明确排除必须都填写；确实没有排除项时，明确排除填“无”。
共同作用 同一套提示词用于第二步关键词相关性和第五步文案生成，避免产品口径不一致。
填写原则 写清产品边界、真实用途和不相关方向，不要只写品牌名或一句泛泛卖点。
示例品类 产品是什么 核心用途 使用场景/人群 关键特征 规格参数/包装清单 明确排除
飞虫捕捉器 家用室内飞虫捕捉器，用于捕捉果蝇、蚊虫、小飞虫。 通过诱捕、吸入或粘捕减少室内飞虫干扰。 厨房、客厅、卧室、宠物区；面向家庭用户、租房用户、厨房清洁需求人群。 UV 诱虫、风扇吸入、粘虫板、低噪音、可替换耗材。 填写实际尺寸、供电方式、功率及包装内主机、粘虫板和电源配件数量。 排除户外灭虫灯、农用杀虫设备、化学喷雾、老鼠夹、蟑螂药、专业害虫服务。 咖啡设备 桌面咖啡杯保温设备，用于保持已冲泡饮品温度。 让咖啡、茶、牛奶、可可在办公或居家场景持续保温。 办公室、家用书桌、阅读区、礼物场景；面向咖啡/茶饮用户。 精准温控、实时温度显示、自动断电、快速加热。 15oz 陶瓷杯、75W/120V、105-175°F；含加热底座、杯盖和勺子。 排除咖啡机、磨豆机、电热水壶、旅行保温杯、蜡烛融化器、工业加热设备。 家具 卧室床架或储物柜等家用家具，承载收纳、支撑或空间整理功能。 提供睡眠支撑、物品收纳、房间整理和家居搭配。 卧室、公寓、儿童房、客房；面向家庭用户、租房用户、小空间收纳人群。 抽屉/柜门结构、安装方式、防倾倒或静音设计。 填写实际长宽高、承重、材质、颜色、部件数量和随附安装配件。 排除床垫、床品、办公桌椅、户外家具、宠物家具、玩具收纳箱、定制装修服务。
文件来源 只接受西柚洞察「父体分析」导出的竞品词表。建议选择 3-5 个核心竞品，期间通常选近期热销月份。
字段读取 系统读取关键词、翻译、点击转化率、周平均关键词排名、周平均搜索、来源 ASIN、竞争难度。ASIN 从文件名识别。
合并规则 按英文关键词去重。相同关键词的搜索量、排名、点击转化率、竞争难度按相同值合并；如果发现同词不同值，日志会提示，便于后续排查。
翻译规则 竞品词表如果已有“翻译”字段，直接使用西柚原始翻译，不再浪费大模型翻译。
处理边界 合并完成后，点击“相关性”才调用大模型；每个关键词只会标为相关、不相关或品牌词。
统计提示 第二步下方展示每个文件词数、去重合并总词数和三类判断数量。
西柚报告下载位置
入口：
西柚洞察父体页 。选择国家，输入 ASIN，进入父体分析，自定义期间后下载。
1. 选国家，输入 ASIN 2. 进入父体分析 3. 选择自定义期间 4. 点击下载
四、词根生成与确认逻辑
词根用于归纳产品核心搜索方向和检查文案覆盖。词根必须是单个英文单词，中文只做提示。
词根类型 用途 文案处理
品牌词根 从已标记品牌词的完整关键词中汇总。 不进入前台文案。 超强相关词根 最能代表产品本质和核心搜索意图。 优先用于标题、亮点和文案覆盖检查。 强相关词根 重要但略低于超强的补充意图。 用于五条、搜索词和覆盖检查。 待处理词根 相关搜索量占比低于 50% 的词根。 可以不处理，不阻塞进入第四步。 否定词根 只保留人工移动结果，系统不自动生成。 不参与文案匹配和覆盖。
生成依据 词根生成读取第二步全部已判定关键词；查看依据时展示该词根覆盖的全部关键词，按搜索量排序。
生成数量 超强、强和待处理词根展示全部结果；品牌词根按品牌搜索量展示前 10 个。否定词根只保留人工移动结果。
词形归一 非品牌词根会做英文单复数归一，例如 mugs→mug、cups→cup、heaters→heater、accessories→accessory。正向词根、否定候选、相关性判断提示词保护和累计搜索量统计都按归一后的词根判断。
词根累计搜索量 兼容后端 weight 字段，表示贡献该词根的关键词搜索量累计值，是判断词根价值的核心依据。
覆盖关键词数 兼容后端 source_count 字段，表示有多少个关键词贡献了累计搜索量，卡片会始终显示该指标。
人工确认 生成后必须人工确认。词根内容不可直接修改，只能删除或重新新增；列表变化后必须重新确认。点击“确认词根”后词根锁定并展开第四步。
查看依据 每个词根可查看覆盖关键词、中文、搜索量和相关性，数据按搜索量排序。
AI 审核提示 生成后系统会对超强、强词根全部成员和待处理组按相关搜索量排前的候选做一次 AI 语义审核（数量在打造页面规则中可调）。红色提示=高价值组中 AI 判定与产品无关或为品牌词，可一键移到待处理；蓝色提示=待处理中 AI 判定与产品相关，可选择移到超强或强。系统只给建议，绝不自动移动，点击按钮才生效且可撤销；工具栏“只看AI提示”可快速筛出全部提示。若审核调用失败，表格摘要会如实显示“AI 审核未完成”，本次没有提示但词根功能不受影响。
文案匹配方式 超强、强词根由用户选择完整匹配、优先匹配或未选择；精准词可选择完整匹配或长尾匹配。
第四步数据 确认词根后加载完整竞品词表；精准词除匹配方式外，还可指定标题、商品亮点、五条描述或搜索词，默认自由安排。
重新开始 第三步重新开始会清空词根及后续结果；确认后的词根不可直接修改，需要通过“重新开始”重做。
五、关键词结果与字段
表 主要字段 说明
竞品词表 关键词、中文翻译、海外模型相关性、点击转化率、周平均关键词排名、周平均搜索、来源ASIN、竞争难度 来自西柚竞品词表合并；中文优先使用西柚原始翻译。 词根数据 词根、中文、类型、累计搜索量、覆盖关键词数、关键词依据 用于解释产品搜索方向和后续词根命中。 精准词库 关键词、中文翻译、相关性、周平均搜索量、周平均关键词排名、匹配方式、指定位置 用户选择匹配方式和位置；未选择词不作为精准覆盖目标。
文案生成和命中审计直接使用相关竞品关键词；旧 ABA 捞词和最终合并数据仍保留在服务器历史中，但当前流程不再生成。
六、文案生成完整规则
6.1 选词总原则
只使用第二步判定为“相关”的竞品关键词，品牌词和不相关词不进入文案关键词池。
关键词优先级参考：相关性、周平均关键词排名、周平均搜索、词根累计搜索量。
标题、亮点、五条和搜索词之间尽量避免重复完整短语；核心品类词可必要重复，但不能变成关键词列表。
前台文案禁止品牌词、风险词、西语/非英语搜索碎片。
六项相关性判断提示词是唯一产品事实来源；关键词和词根不能证明产品属性。生成后系统会独立核对事实，无依据内容会自动重写。
6.2 标题规则
长度 最大 75 字符；自然准确时尽量达到 70-75 字符。 必须满足 命中最高优先级核心词；尽量命中 2 个核心短语，自然时才命中 3 个。 禁止 风险词、品牌词、西语词、特殊堆砌、关键词列表式写法、未提供事实。 生成逻辑 按累计相关搜索量确定词根覆盖档位，并结合高价值精准词统一规划标题、亮点、五条和搜索词；标题优先使用最核心且表达自然的内容。 差异化 标题不强制放差异化卖点；只有在自然且不牺牲核心词时才放。
6.3 商品亮点规则
长度 必须达到 110-125 字符；不合格时系统会按同一份 MD 规则要求模型重写。 作用 承接标题放不下的卖点、场景和关键词，补标题没有覆盖的高价值词根。 关键词 尽量使用和标题不同的词根；自然包含 1-2 个 feature phrases 和 2-5 个标题未充分覆盖的价值词根。 事实约束 必须至少包含一个相关性判断提示词里的真实产品差异点；不允许编造材质、规格、兼容型号、工作机制。 禁止 重复完整标题短语、关键词列表、风险词、品牌词、西语/非英语碎片。
6.4 五条描述规则
数量 固定 5 条。系统不把五点写成短关键词列表，而是按购买理解和转化逻辑展开。 长度 每条必须达到 200-300 字符；不合格时系统会按同一份 MD 规则要求模型重写。 前 200 字符 优先放重要关键词、核心卖点和最清楚的买家理解信息。 后续内容 主要从买家角度补充产品、场景、疑虑、使用方式和转化理由；次要词只在表达自然时使用。 五条分工 根据当前产品的真实资料选择 5 个不同主题；系统发现标题或主题重复时，只定向重写重复条目并重新校验。 禁止 重复标题和亮点的完整短语、风险词、品牌词、西语词、未提供事实、绝对化承诺。
6.5 搜索词规则
定位 后台索引用词，不是给买家看的句子。目标是补前台没覆盖但安全、有价值的词元。 长度 控制在 250 bytes 内。系统按字节计算，不是按字符数。 来源 先使用完整且已判定相关的关键词，再按相关性和搜索量排序；品牌词不进入搜索词。 西语 搜索词允许出现西语词元，与其他词元同一标准：按搜索量、相关性判定和匹配要求筛选，不做额外照顾；西语只允许出现在搜索词，前台文案仍然禁止。 清理 去重、去中文、去风险词和前台已覆盖词；完整关键词去重后只剩无独立意义的零散词时整体舍弃，未获产品资料支持的价格定位词直接舍弃。 中文预览 搜索词的中文用海外模型按词/短语翻译，并用空格分隔，不翻译成完整营销句子。
打造页面的业务规则，以“设置 → 打造页面 → 打造页面规则”中的当前 Markdown 为唯一依据。
七、关键词命中和词根命中
关键词命中 审计文案关键词池中的相关关键词，支持精准匹配和长尾匹配两种视角。
精准匹配 关键词必须连续出现。例如关键词 aa bb，文案中必须出现 aa bb 才算命中。
长尾匹配 关键词里的所有有效词元出现在同一个文案位置即可，可不连续。例如关键词 aa bb，标题 aa ee ff bb 也算长尾命中。
筛选项 关键词命中可按相关性、未覆盖、已覆盖、标题、亮点、五条、搜索词、详情筛选。
词根命中 只统计超强词根和强词根；品牌词根禁止写入，待处理和否定词根不参与匹配与覆盖。
排序 关键词命中支持按相关性、周平均关键词排名、周平均搜索、命中数排序；词根命中支持按词根累计搜索量、覆盖关键词数、命中数排序。
评分统计全部相关关键词的完整命中与词元命中；词根覆盖结果请查看下方词根命中表。
八、生成历史与下载
历史只展示人工生成项目，系统测试项目不会出现在列表。
查看历史时，页面结构与打造页面保持一致；首屏先加载文案和统计，词根依据与大型命中表在打开对应步骤时按需加载，完整数据不会删除。
旧项目的 ABA 与最终合并数据仍保留在后台，没有被删除。
打造页面的任务卡展开后直接显示完整日志，并支持下载 txt；历史项目也可按模块一次打开完整日志。
删除历史项目时，会同时清理上传文件和导出文件，避免服务器空间被旧文件占用。
局部重新生成文案会保存最新结果；页面上会保留旧内容划线对比，Excel 和历史以最新结果为准。
九、大模型依赖
供应商密钥和 Base URL 在服务器配置里维护；后台“大模型管理”只管理某个功能使用哪个已接入模型。任何新增/删除 LLM 功能，都必须同步更新大模型管理。
排序 页面步骤 功能 调用标签 并发 / Batch
1 第二步 竞品关键词相关性评级；引用第一步相关性判断提示词。 v2_keyword_relevance 按系统并发配置执行 2 第三步 按第二步全部已判定关键词统计词根分级，并补充词根中文翻译。 v2_root_translate 程序统计；仅中文翻译调用模型 2b 第三步 对高价值候选词根做 AI 语义审核，生成红/蓝提示供人工采纳。 v2_keyword_relevance 仅审核候选词根调用模型，用量计入台账 3 第五步 按当前文案 MD 规则生成标题、亮点、五条和搜索词，并独立核对文案事实；局部重写也使用同一功能绑定。 copywriting_v2 单任务结构化生成与校验 4 第五步 整套 Listing 文案中文翻译；局部重写时只翻译对应文案块。 copywriting_v2_translate 单任务结构化翻译
十、日志、错误和回滚
日志时间 系统内日志和历史时间统一使用北京时间。
完整日志 展开页面任务日志后会直接显示全部内容，不需要再次展开；任务卡可直接下载 txt。历史项目按模块一次打开完整日志，支持复制和下载。
格式错误 竞品词表字段结构变化时，系统会直接报错并停止，避免继续用错列。
模型不可用 每次使用大模型前会做连通性测试；失败会停止任务并在日志中写明具体模型和原因。系统不使用本地兜底生成，避免旧行业逻辑污染结果。
停止与恢复 长任务可点击停止；刷新页面会按账号恢复任务 ID、缓存 ID、进度和下载地址，并继续轮询未完成任务。
重新开始 每个后续步骤都可以重新开始。重新开始会清空该步骤及后续依赖数据，保留前置步骤结果。
日志滚动 手动向上查看日志时，新日志不会强制滚到底部；只有滚到底部时才自动跟随最新日志。